AI 추천 뉴스 중국 자동차 회사가 휴머노이드 로봇에 꽂힌 이유 KOTRA가 본 해외시장 트렌드 BYD·샤오펑 車매장에 로봇 투입 상호작용 데이터 확보할 최적지 국가 정책과 맞물려 실증 속도 BYD·샤오펑 車매장에 로봇 투입 상호작용 데이터 확보할 최적지 국가 정책과 맞물려 실증 속도 역사의 변곡점에서 산업의 대전환은 기존 경계가 허물어질 때 시작됐다. 헨리 포드가 자동차를 대량 생산하면서 자동차는 단순한 이동 수단을 넘어 철강과 화학, 전자 등 연관 산업의 동반 성장을 이끌었다. 스마트폰은 전화기 시장을 넘어 모바일 생태계라는 거대한 신산업을 열었다. 지금 중국에서는 또 하나의 경계가 허물어지고 있다. 완성차 기업이 휴머노이드 로봇 개발에 일제히 뛰어들면서다. 중국 최대 전기차 업체 비야디(BYD)는 지난 8월 첫 휴머노이드 로봇을 공개했다. 주목할 대목은 로봇의 첫 배치 장소다. 대다수가 제조 공장을 예상했으나 BYD가 선택한 곳은 자동차 전시장이다. 또 다른 전기차 기업 샤오펑 역시 휴머노이드 로봇을 매장 안내 등에 먼저 투입하고, 올해 말 양산과 내년 글로벌 시장 출시를 목표로 내세웠다. 당초 공장에 투입해 인건비를 줄이고 제조 데이터를 쌓는 편이 자연스러워 보이지만, 이들이 매장으로 눈을 돌린 이유는 ‘데이터’에 있다. 공장은 정형화한 반복 작업 데이터를 축적하는 데 그친다. 반면 매장에서는 소비자의 예측 불가능한 질문과 돌발 행동이 끊임없이 일어난다. 휴머노이드의 성패는 단순 물품 운반을 넘어 사람을 인식하고 대화하며 상황에 맞춰 행동하는 지능에 달렸다. 자동차 전시장은 인간과의 상호작용 데이터를 안전하면서도 지속적으로 확보할 수 있는 최적의 장소다. 이는 자율주행 기술의 진화 과정과도 맞닿아 있다. 자율주행차가 실제 도로에서 수많은 예외 상황을 겪으며 완성도를 높였듯, 휴머노이드 역시 현장에서 사람을 마주해야 ‘협업 로봇’으로 진화할 수 있다. 자동차 매장이 단순 판매 공간을 넘어 인공지능(AI)이 인간을 배우는 거대한 학습 플랫폼으로 기능하는 것이다. 중국 기업은 전국에 수천 개에 달하는 딜러망을 AI 학습 기지로 활용하려는 계획을 세웠다. 완성차 기업은 이미 탄탄한 기술적 토대를 갖췄다. 차량 개발 과정에서 축적한 자율주행 AI와 센서 융합 기술, 배터리 및 전동화 시스템은 휴머노이드의 핵심 기술과 직결된다. 자동차와 로봇은 형태만 다를 뿐 하나의 기술 플랫폼 위에서 유기적으로 연결된다. 테슬라와 현대자동차그룹 등이 주로 공장 자동화에 초점을 맞춰 로봇을 실증하는 것과 달리 BYD와 샤오펑, 체리 등 중국 기업이 매장을 AI 학습과 상용화의 전초기지로 삼는 것은 뚜렷한 전략적 차이다. 중국 기업의 행보는 개별 기업의 신사업을 넘어 휴머노이드를 산업과 일상에 조기 안착시키려는 국가 정책과도 궤를 같이한다. 중국 공업정보화부는 2023년 ‘휴머노이드 로봇 혁신발전 지도의견’을 발표하고, 제조·서비스 실증을 거쳐 내년까지 응용 분야를 실물경제 전반으로 넓히겠다고 선언했다. 자동차 매장은 이 같은 정책을 가장 빠르게 구현하는 현실적 시험 무대다. 한국 기업도 중국에 로봇 완제품과 부품을 공급하는 차원을 넘어 시야를 넓혀야 한다. 중국이 정책 지원과 완성차 업체의 현장 자원을 결합해 기술 실증 및 산업 표준을 주도하고 있다는 점에 주목할 필요가 있다. 현지 기업과의 공동 실증으로 성능과 안전 기준, 운영 노하우를 확보한다면 향후 글로벌 시장 진출의 든든한 디딤돌이 될 수 있다. 휴머노이드 시대의 승부는 누가 먼저 개발하느냐가 아니라 누가 먼저 현장에서 일하게 하느냐에 달려 있다. 중국 최대 전기차 업체 비야디(BYD)는 지난 8월 첫 휴머노이드 로봇을 공개했다. 주목할 대목은 로봇의 첫 배치 장소다. 대다수가 제조 공장을 예상했으나 BYD가 선택한 곳은 자동차 전시장이다. 또 다른 전기차 기업 샤오펑 역시 휴머노이드 로봇을 매장 안내 등에 먼저 투입하고, 올해 말 양산과 내년 글로벌 시장 출시를 목표로 내세웠다. 당초 공장에 투입해 인건비를 줄이고 제조 데이터를 쌓는 편이 자연스러워 보이지만, 이들이 매장으로 눈을 돌린 이유는 ‘데이터’에 있다. 공장은 정형화한 반복 작업 데이터를 축적하는 데 그친다. 반면 매장에서는 소비자의 예측 불가능한 질문과 돌발 행동이 끊임없이 일어난다. 휴머노이드의 성패는 단순 물품 운반을 넘어 사람을 인식하고 대화하며 상황에 맞춰 행동하는 지능에 달렸다. 자동차 전시장은 인간과의 상호작용 데이터를 안전하면서도 지속적으로 확보할 수 있는 최적의 장소다. 이는 자율주행 기술의 진화 과정과도 맞닿아 있다. 자율주행차가 실제 도로에서 수많은 예외 상황을 겪으며 완성도를 높였듯, 휴머노이드 역시 현장에서 사람을 마주해야 ‘협업 로봇’으로 진화할 수 있다. 자동차 매장이 단순 판매 공간을 넘어 인공지능(AI)이 인간을 배우는 거대한 학습 플랫폼으로 기능하는 것이다. 중국 기업은 전국에 수천 개에 달하는 딜러망을 AI 학습 기지로 활용하려는 계획을 세웠다. 완성차 기업은 이미 탄탄한 기술적 토대를 갖췄다. 차량 개발 과정에서 축적한 자율주행 AI와 센서 융합 기술, 배터리 및 전동화 시스템은 휴머노이드의 핵심 기술과 직결된다. 자동차와 로봇은 형태만 다를 뿐 하나의 기술 플랫폼 위에서 유기적으로 연결된다. 테슬라와 현대자동차그룹 등이 주로 공장 자동화에 초점을 맞춰 로봇을 실증하는 것과 달리 BYD와 샤오펑, 체리 등 중국 기업이 매장을 AI 학습과 상용화의 전초기지로 삼는 것은 뚜렷한 전략적 차이다. 중국 기업의 행보는 개별 기업의 신사업을 넘어 휴머노이드를 산업과 일상에 조기 안착시키려는 국가 정책과도 궤를 같이한다. 중국 공업정보화부는 2023년 ‘휴머노이드 로봇 혁신발전 지도의견’을 발표하고, 제조·서비스 실증을 거쳐 내년까지 응용 분야를 실물경제 전반으로 넓히겠다고 선언했다. 자동차 매장은 이 같은 정책을 가장 빠르게 구현하는 현실적 시험 무대다. 한국 기업도 중국에 로봇 완제품과 부품을 공급하는 차원을 넘어 시야를 넓혀야 한다. 중국이 정책 지원과 완성차 업체의 현장 자원을 결합해 기술 실증 및 산업 표준을 주도하고 있다는 점에 주목할 필요가 있다. 현지 기업과의 공동 실증으로 성능과 안전 기준, 운영 노하우를 확보한다면 향후 글로벌 시장 진출의 든든한 디딤돌이 될 수 있다. 휴머노이드 시대의 승부는 누가 먼저 개발하느냐가 아니라 누가 먼저 현장에서 일하게 하느냐에 달려 있다.